AGORA — 문민기

mooner:~/resume/projects/agora $ tree -L 1

Structure⁰¹

구조

06 parts

Ktor 백엔드, SvelteKit 프론트엔드, 웹 본문을 뽑는 추출 서비스로 되어 있습니다. LLM 호출은 Claude, Gemini, OpenAI 호환 API를 같은 방식으로 다루는 자체 클라이언트 라이브러리를 씁니다.

mooner:~/resume/projects/agora $ cat docs/architecture.md

아키텍처

Data flow

토론은 서버에서 라운드 단위로 돌고, 발언과 도구 호출이 SSE로 프론트엔드에 흘러갑니다. 에이전트는 필요할 때 웹 검색 도구를 불러 근거를 가져옵니다.

역할은 CTO, CCO/CMO, 의사결정 매니저, 그리고 요약을 맡는 작은 모델 넷입니다. 역할마다 시스템 프롬프트와 모델을 따로 바꿀 수 있습니다.
안건마다 최대 라운드, 토큰 예산, 관점별 가중치를 정하고 PDF를 붙일 수 있습니다.
프론트엔드는 fetch 스트림을 직접 읽어 발언, 도구 호출 시작과 끝, 검색 결과를 차례로 그립니다.
보고서에는 결론, 신뢰도, 핵심 근거, 조건, 남은 리스크, 다시 검토할 조건이 담깁니다.

mooner:~/resume/projects/agora $ git log --grep=fix

문제 해결

00 cases

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